Biographie
Ich bin Assistenzprofessorin (Tenure Track) für Mathematikdidaktik an der Universität Salzburg. Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich mathematische Modellierung und Bildung über KI und Data Science.
Im Rahmen des Schülerprogramms CAMMP entwickle ich innovative Materialien und Konzepte für den Mathematikunterricht. Zudem bin ich Geschäftsführerin des gemeinnützigen Unternehmens KI macht Schule, das Bildung über KI und maschinelles Lernen in deutschsprachige Schulen bringt!
Interessen
- Stoffdidaktik
- Mathematische Modellierung
- Bildung über KI und Data Science
Bildung
Promotion in der Mathematikdidaktik, 2022
Karlsruher Institut für Technologie
M.Ed. Lehramt Mathematik und Chemie, 2018
RWTH Aachen University
B.Sc. Lehramt Mathematik und Chemie, 2015
RWTH Aachen University
Erfahrung
TT-Assistenzprofessorin
Tätigkeiten beinhalten:
- Lehre im Lehramt Mathematik
- Forschung im Bereich Mathematikdidaktik und KI-Bildung
- Beirat der Ditact
- Leitung Schüler:innenprogramm CAMMP Salzburg
PostDoc und Nachwuchsgruppenleiterin
Tätigkeiten beinhalten:
- Leitung eines Teams aus Doktoranden und Lehrkräften
- Workshops zur mathematischen Modellierung für Schüler:innen
- Forschung im Bereich Mathematikdidaktik und KI-Bildung
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Vertretungslehrkraft
Auslandssemester
Praktikum am Colegio Humboldt
Praktikum an der 4. Aachener Gesamtschule
Praktikum an der Deutschen Schule Montevideo
Preise, Aus- zeichnungen und Stipendien
- Ideenwettbewerb im Rahmen der Civic Innovation Plattform des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, Auszeichnung der Idee „KI-Lehrplattform“ in Kooperation der Initiative KI macht Schule und des KIT, 2023
- Springer BestMasters, Auszeichnung für eine herausragende Masterarbeit, 2018
- Brigitte Gilles Preis der RWTH Aachen, Preis für die Förderung von Schülerinnen im MINT-Bereich im Rahmen des Schülerlabors CAMMP, 2018
- Schöneborn Preis der RWTH Aachen, Preis für den besten Abschluss im Bachelor Lehramt Chemie, 2016
- Dean’s List der RWTH Aachen, Auszeichnung für herausragende Studienleistungen (top 5% des Jahrgangs), 2013–2018
- Stipendium des Westfälischen Arbeitgeberverbands, Förderung begabter Studierender in MINT-Fächern, 2013–2017
- Stipendium der Stiftung der deutschen Wirtschaft, Förderung begabter Studierender basierend auf herausragenden Studienleistungen und extracurricularem Engagement, 2012–2018
- Abiturpreise von DMV und GDCh für herausragende Leistungen in Mathematik und Chemie, 2012
Publikationen
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(2024).
Teaching data-driven machine learning in mathematics education.
(angenommen) In: Fourteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME14).
(2024).
TIMSS 2023: Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse.
In: Wallner-Paschon, C. & Wiesinger, L. TIMSS 2023 Ergebnisbericht, S. 123–138.
(2024).
Mathematische Grundlagen als Schlüssel zu einem allgemeinbildenden Verständnis von KI: Theoretische Perspektiven und praktische Unterrichtsideen.
Mathematik im Unterricht, 15, 17–36.
(2024).
Bildung mit und über KI in der Schule: Umsetzung einer partizipativen Unterrichtsplattform.
Proceedings of DELFI Workshops 2024. Gesellschaft für Informatik e.V.
(2024).
Förderung von Epistemic Agency – Entwicklung von Computational Essays bei der Bearbeitung datengetriebener, realer Problemstellungen.
In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2024, WTM-Verlag.
Vorträge
Lehre
Lehrveranstaltungen und betreute Abschlussarbeiten
Universitäre Lehre
WiSe 24/25
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik II, Universität Salzburg
- Fachdidaktisches Seminar, Universität Salzburg
SoSe 24
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik I, Universität Salzburg
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik II, Universität Salzburg
- Seminar zur Masterarbeit für Lehramt Mathematik, Universität Salzburg
WiSe 23/24
- Seminar zur Masterarbeit für Lehramt Mathematik, Universität Salzburg
- Fachdidaktisches Seminar, Universität Salzburg
SoSe 23
- Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, KIT
- Blockseminar Datenanalyse und Big Data, Hochschule Biberach
WiSe 22/23
- Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
- Seminar Digitalbasierte Lernkontexte des Mathematikunterrichts, KIT
2014–2021
- WiSe 21/22 Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
- WiSe 19/20, SoSe 20, WiSe 20/21 Seminar Individuelles Fachdidaktikprojekt, KIT
- SoSe 2018 und SoSe 2019 Exkursionswoche zur mathematischen Modellierung (CAMMP week Pro), Seminar für Studierende im B.Sc./M.Sc. Mathematik, Simulation Science und CES, RWTH Aachen
- WiSe 14/15 Tutorin für Höhere Mathematik I, RWTH Aachen
Betreute Abschlussarbeiten
- S.D. (2023). Optimierung von Windkraftwerken als Thema interdisziplinärer, computergestützter Modellierungsprojekte, Bachelorarbeit, KIT.
- R.M. (2023). Empfehlungssysteme und KI – Entwicklung und Erprobung eines interdisziplinären Lernmoduls zum Thema KI in der Medienbranche, Masterarbeit, KIT.
- K.H. (2022). Aktivitätserkennung auf dem Smartphone – Entwicklung von Unterrichtsmaterial für computergestützte mathematische Modellierungsprojekte, Masterarbeit, KIT. Ausgezeichnet durch den Lehramtspreis der Konferenz der mathematischen Fachbereiche (KMatHF), s. DMV-Bericht
- L.R. (2021). Empfehlungssysteme basierend auf Nachbarschaftsmethoden – mathematisch-fachliche Diskussion und Entwicklung digitalen Lernmaterials zur Netflix Challenge für Schüler*innen der Sekundarstufe II, Bachelorarbeit, KIT.
- K.H. (2020). Entwicklung von Unterrichtsmaterial zum Thema Solarenergie im Rahmen eines interdisziplinären mathematischen Modellierungsprojektes, Bachelorarbeit, KIT.
- L.S. (2019). Machine Learning - automatische Bilderkennung mit Mathematik?! Ein Lehr-Lern-Modul im Rahmen eines mathematischen Modellierungstages für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II, Masterarbeit, RWTH Aachen.
Outreach
Lehrkräftefortbildungen und Schulprojekte
Aus- und Fortbildung von Lehrkräften
2024
- KI-Bildung im Mathematikunterricht, eingeladener Workshop auf dem 34. Schweizerischen Tag über Mathematik und Unterricht 2024, Zürich, September 2024
- KI als Thema im Mathematikunterricht, Workshop auf dem ISTRON-Lehrertag 2024, Frankfurt, September 2024
- KI-Bildung im Mathematikunterricht, eingeladener Vortrag und Workshop auf dem Tag des Mathematikunterrichts 2024, Linz, September 2024
- Bildung mit und über KI im Unterricht, zwei Workshops auf dem Tag des Digitalen Lernens, Salzburg, Juni 2024
- Opening the Blackbox - Ein allgemeinverständlicher Einblick in die Grundlagen der KI für alle Schulfächer, Workshop für die BHAK /BHAS 1, Salzburg, Mai 2024
2023
- Moderne Anwendungen der Mathematik computergestützt erarbeiten, Workshop auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung, Wien, September 2023
- Opening the Blackbox - Ein allgemeinverständlicher Einblick in die Grundlagen der KI für alle Schulfächer, eingeladener Vortrag im Rahmen der Fortbilungsreihe Chancen & Risiken der digitalen Transformation von ZSL und ZLB, Karlsruhe, Juni 2023
- Mathematische Modellierung und Data Science, (mehrtägige) Fortbildung für teilnehmende Lehrkräfte der CAMMP week, Belgien, Juni 2023
- Moderne Anwendungen computergestützt erarbeiten, Workshop auf der Digitale Mathematische Werkzeuge-Tagung, Karlsruhe, März 2023
2018–2022
- Grundlagen der KI und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Justus-Liebig-Universität Gießen, eingeladener Workshop (6-stündig) für (angehende) Lehrkräfte, online, November 2022
- Digitales Lernmaterial zu KI und Data Science für den Mathematikunterricht, Workshop auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung, Karlsruhe, November 2022
- Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht, Lehrerfortbildung auf Einladung des Referats für Bildung und Sport der Landeshauptstadt München, München, September 2022
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendungsorientierter Mathematikunterricht, TU Darmstadt, online, Juni 2021
- Material für computergestützte Solarenergieforschung mit Schüler/innen, Lehrerfortbildung im Rahmen des MINT-Kongress, online, November 2020
- Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Digitale Werkzeuge für den Mathematikunterricht, KIT, online, Juli 2020
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen, online, Juni 2020
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen, Aachen, November 2019
- Solarenergieforschung mit Schüler/innen im Rahmen eines computergestützten Projekttages (Sek I/II), Vortrag auf dem Lehrkräftetage der ISTRON-Herbsttagung, Berlin, September 2019
- Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht (Sek. II), Vortrag auf dem Lehrkräftetage der ISTRON-Herbsttagung, Würzburg, Oktober 2018