Über mich
Ich bin Assistenzprofessorin für Didaktik der Mathematik (Tenure Track) an der Universität Salzburg. Meine Forschung untersucht, wie mathematische Modellierung, Data Science und Künstliche Intelligenz für eine fachlich fundierte, kritisch-reflexive und zukunftsorientierte mathematische Bildung erschlossen werden können. Dazu verbinde ich stoffdidaktische Grundlagenforschung mit der Entwicklung und empirischen Evaluation digitaler Lernumgebungen sowie mit dem Transfer in Schule und Lehrkräftebildung. Im Mittelpunkt stehen mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens, Daten und Datenqualität, Modellierungsprozesse sowie algorithmische Entscheidungen und Fairness. Im Rahmen von CAMMP und als Geschäftsführerin von KI macht Schule entwickle ich forschungsbasiert Angebote zur mathematischen Modellierung sowie zur Daten- und KI-Bildung für Schüler:innen und Lehrkräfte.
Interessen
- Stoffdidaktik
- Mathematische Modellierung
- Bildung über KI und Data Science
Bildung
Promotion in der Mathematikdidaktik, 2022
Karlsruher Institut für Technologie
M.Ed. Lehramt Mathematik und Chemie, 2018
RWTH Aachen University
B.Sc. Lehramt Mathematik und Chemie, 2015
RWTH Aachen University
Erfahrung
Assistenzprofessorin für Didaktik der Mathematik (Tenure Track)
Tätigkeiten beinhalten:
- Lehre im Lehramt Mathematik
- Forschung im Bereich Mathematikdidaktik und KI-Bildung
- Beirat der Ditact
- Leitung Schüler:innenprogramm CAMMP Salzburg
- Mitglied der Ethikkommission, des Fachbereichsrats und des Fakultätsrats
PostDoc und Nachwuchsgruppenleiterin
Tätigkeiten beinhalten:
- Leitung eines Teams aus Doktoranden und Lehrkräften
- Workshops zur mathematischen Modellierung für Schüler:innen
- Forschung im Bereich Mathematikdidaktik und KI-Bildung
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Vertretungslehrkraft
Auslandssemester
Praktikum am Colegio Humboldt
Praktikum an der 4. Aachener Gesamtschule
Praktikum an der Deutschen Schule Montevideo
News
International Workshop on Computational Thinking, Data Science, and AI in K‑12 Mathematics Education
Member of the Planning Committee for a National Academies Workshop on AI, Data Science, and Computational Thinking in Mathematics Education
Preise, Aus- zeichnungen und Stipendien
- Ideenwettbewerb im Rahmen der Civic Innovation Plattform des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, Auszeichnung der Idee „KI-Lehrplattform“ in Kooperation der Initiative KI macht Schule und des KIT, 2023
- Springer BestMasters, Auszeichnung für eine herausragende Masterarbeit, 2018
- Brigitte Gilles Preis der RWTH Aachen, Preis für die Förderung von Schülerinnen im MINT-Bereich im Rahmen des Schülerlabors CAMMP, 2018
- Schöneborn Preis der RWTH Aachen, Preis für den besten Abschluss im Bachelor Lehramt Chemie, 2016
- Dean’s List der RWTH Aachen, Auszeichnung für herausragende Studienleistungen (top 5% des Jahrgangs), 2013–2018
- Stipendium des Westfälischen Arbeitgeberverbands, Förderung begabter Studierender in MINT-Fächern, 2013–2017
- Stipendium der Stiftung der deutschen Wirtschaft, Förderung begabter Studierender basierend auf herausragenden Studienleistungen und extracurricularem Engagement, 2012–2018
- Abiturpreise von DMV und GDCh für herausragende Leistungen in Mathematik und Chemie, 2012
Publikationen
Quickly discover relevant content by filtering publications.
(2026).
Lassen sich Wertüberzeugungen und Selbstkonzept zum Verständnis Künstlicher Intelligenz durch KI-Modellierungsworkshops fördern?.
Mathematica Didactica 49(2).
(2026).
Zugang zu künstlichen neuronalen Netzen mittels Funktionsuntersuchung.
Der Mathematikunterricht. Friedrich-Verlag.
(2026).
Mathematical Modeling in Action: Design Principles for Mathematical Modeling Days.
Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics.
(2026).
A design research project on fairness in data-driven algorithmic decision-making.
Statistics and Data Science Education in STEAM. Proceedings of the Satellite Conference of the International Association for Statistical Education (IASE).
(2026).
Fostering data literacy by engaging in data cleaning.
Statistics and Data Science Education in STEAM. Proceedings of the Satellite Conference of the International Association for Statistical Education (IASE).
Lehre
Lehrveranstaltungen und betreute Abschlussarbeiten
Universitäre Lehre
SoSe 25
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik I, Universität Salzburg
- Seminar Fachdidaktisches Projekt: Aktuelle Themen der Didaktik der Mathematik, Universität Salzburg
WiSe 24/25
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik II, Universität Salzburg
- Fachdidaktisches Seminar, Universität Salzburg
SoSe 24
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik I, Universität Salzburg
- Vorlesung Einführung in die Mathematikdidaktik II, Universität Salzburg
- Seminar zur Masterarbeit für Lehramt Mathematik, Universität Salzburg
WiSe 23/24
- Seminar zur Masterarbeit für Lehramt Mathematik, Universität Salzburg
- Fachdidaktisches Seminar, Universität Salzburg
SoSe 23
- Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, KIT
- Blockseminar Datenanalyse und Big Data, Hochschule Biberach
WiSe 22/23
- Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
- Seminar Digitalbasierte Lernkontexte des Mathematikunterrichts, KIT
2014–2021
- WiSe 21/22 Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
- WiSe 19/20, SoSe 20, WiSe 20/21 Seminar Individuelles Fachdidaktikprojekt, KIT
- SoSe 2018 und SoSe 2019 Exkursionswoche zur mathematischen Modellierung (CAMMP week Pro), Seminar für Studierende im B.Sc./M.Sc. Mathematik, Simulation Science und CES, RWTH Aachen
- WiSe 14/15 Tutorin für Höhere Mathematik I, RWTH Aachen
Betreute Abschlussarbeiten
- S. U. (laufend). Förderung von Critical Statistical Literacy: Fairness in datengetriebenen Entscheidungssystemen/li>
- A.F. (laufend). Intelligente Tutorensysteme zur Förderung von mathematischer Modellierungskompetenz, Masterarbeit, Universität Salzburg
- T.L. (2025). Förderung von Epistemic Agency -- Computational Essays in computergestützten mathematischen Modellierungswochen, Masterarbeit, Universität Salzburg
- M.P. (2025). KI-Bildung im Mathematikunterricht -- Entwicklung und Erprobung einer Unterrichtseinheit zur k-Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Masterarbeit, Universität Salzburg
- A.E. (2025). Angstfach Mathe -- Ist Mathematikangst an Oberösterreichs Schulen ein reales Problem?, Masterarbeit, Universität Salzburg
- L.Q. (2025). Klassifizierungsprobleme und maschinelles Lernen in der Sekundarstufe I, Masterarbeit, Universität Salzburg
- S.D. (2023). Optimierung von Windkraftwerken als Thema interdisziplinärer, computergestützter Modellierungsprojekte, Bachelorarbeit, KIT.
- R.M. (2023). Empfehlungssysteme und KI – Entwicklung und Erprobung eines interdisziplinären Lernmoduls zum Thema KI in der Medienbranche, Masterarbeit, KIT.
- K.H. (2022). Aktivitätserkennung auf dem Smartphone – Entwicklung von Unterrichtsmaterial für computergestützte mathematische Modellierungsprojekte, Masterarbeit, KIT. Ausgezeichnet durch den Lehramtspreis der Konferenz der mathematischen Fachbereiche (KMatHF), s. DMV-Bericht
- L.R. (2021). Empfehlungssysteme basierend auf Nachbarschaftsmethoden – mathematisch-fachliche Diskussion und Entwicklung digitalen Lernmaterials zur Netflix Challenge für Schüler*innen der Sekundarstufe II, Bachelorarbeit, KIT.
- K.H. (2020). Entwicklung von Unterrichtsmaterial zum Thema Solarenergie im Rahmen eines interdisziplinären mathematischen Modellierungsprojektes, Bachelorarbeit, KIT.
- L.S. (2019). Machine Learning - automatische Bilderkennung mit Mathematik?! Ein Lehr-Lern-Modul im Rahmen eines mathematischen Modellierungstages für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II, Masterarbeit, RWTH Aachen.
Outreach
Lehrkräftefortbildungen und Schulprojekte
Aus- und Fortbildung von Lehrkräften
2025
- KI als Thema für den Mathematikunterricht, Organisation Lehrerfortbildungsprogramms am Tag des Mathe-Cups inkl. Vortrag, Salzburg, April 2025
- Bildung über KI im Mathematikunterricht, zwei eintägige Fortbildungen auf Einladung der Deutschschweizerische Mathematikkommission und ETH, Zürich, März 2025
- Mit Mathematik zu einem allgemeinbildenden Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Vortrag auf dem Tag der Mathematik für Lehrkräfte in Schwaben, Universität Augsburg, März 2025
2024
- KI-Bildung im Mathematikunterricht, eingeladener Workshop auf dem 34. Schweizerischen Tag über Mathematik und Unterricht 2024, Zürich, September 2024
- KI als Thema im Mathematikunterricht, Workshop auf dem ISTRON-Lehrertag 2024, Frankfurt, September 2024
- KI-Bildung im Mathematikunterricht, eingeladener Vortrag und Workshop auf dem Tag des Mathematikunterrichts 2024, Linz, September 2024
- Bildung mit und über KI im Unterricht, zwei Workshops auf dem Tag des Digitalen Lernens, Salzburg, Juni 2024
- Opening the Blackbox - Ein allgemeinverständlicher Einblick in die Grundlagen der KI für alle Schulfächer, Workshop für die BHAK /BHAS 1, Salzburg, Mai 2024
2023
- Moderne Anwendungen der Mathematik computergestützt erarbeiten, Workshop auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung, Wien, September 2023
- Opening the Blackbox - Ein allgemeinverständlicher Einblick in die Grundlagen der KI für alle Schulfächer, eingeladener Vortrag im Rahmen der Fortbilungsreihe Chancen & Risiken der digitalen Transformation von ZSL und ZLB, Karlsruhe, Juni 2023
- Mathematische Modellierung und Data Science, (mehrtägige) Fortbildung für teilnehmende Lehrkräfte der CAMMP week, Belgien, Juni 2023
- Moderne Anwendungen computergestützt erarbeiten, Workshop auf der Digitale Mathematische Werkzeuge-Tagung, Karlsruhe, März 2023
2018–2022
- Grundlagen der KI und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Justus-Liebig-Universität Gießen, eingeladener Workshop (6-stündig) für (angehende) Lehrkräfte, online, November 2022
- Digitales Lernmaterial zu KI und Data Science für den Mathematikunterricht, Workshop auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung, Karlsruhe, November 2022
- Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht, Lehrerfortbildung auf Einladung des Referats für Bildung und Sport der Landeshauptstadt München, München, September 2022
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendungsorientierter Mathematikunterricht, TU Darmstadt, online, Juni 2021
- Material für computergestützte Solarenergieforschung mit Schüler/innen, Lehrerfortbildung im Rahmen des MINT-Kongress, online, November 2020
- Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Digitale Werkzeuge für den Mathematikunterricht, KIT, online, Juli 2020
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen, online, Juni 2020
- Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Seminar Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen, Aachen, November 2019
- Solarenergieforschung mit Schüler/innen im Rahmen eines computergestützten Projekttages (Sek I/II), Vortrag auf dem Lehrkräftetage der ISTRON-Herbsttagung, Berlin, September 2019
- Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht (Sek. II), Vortrag auf dem Lehrkräftetage der ISTRON-Herbsttagung, Würzburg, Oktober 2018