Sarah Schönbrodt
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Recent & Upcoming Talks
2024
Mathematical foundations of AI in schools – opportunities for enhancing mathematics education
Invited talk at the workshop “Mathematics, Data Science, and Education Workshop”
Mar 13, 2024
Hagen, Germany
Fostering epistemic agency - developing computational essays when solving data-driven, real-world problems
Talk at the Minisymposium Data Science at the GDM 2024 (with Sven Hüsing)
Mar 7, 2024
Essen, Germany
AI Education in School – Theoretical Perspectives and Concepts for Teaching
Invited talk in the research colloquium of the Binational School of Education Konstanz
Jan 16, 2024
Online
2023
AI on the rise - potential for schools
Invited lecture (with Lothar Sebastian Krapp)
Nov 20, 2023
Online
Mathematical modeling in the context of AI and Data Science
Invited talk at the research meeting of the ISTRON-group
Sep 21, 2023
Wien, Austria
AI education as a starting point for interdisciplinary STEM projects
Vortrag auf der CERME13
Jul 11, 2023
Budapest, Hungary
Opening the Blackbox - Ein allgemeinverständlicher Einblick in die Grundlagen der KI für alle Schulfächer
Eingeladener Vortrag im Rahmen der Vortragsreihe Chancen & Risiken der digitalen Transformation von ZSL und ZLB / KIT
Jun 28, 2023
Karlsruhe, Germany
Künstliche Intelligenz als Gegenstand des Mathematikunterrichts
Eingeladener Vortrag im Rahmen der “Grünen Reihe” (Didaktisches Kolloquium) der RWTH Aachen
Jun 6, 2023
Aachen, Germany
How much mathematical modeling is in AI?
Eingeladener Vortrag im Paderborn Colloquium on Data Science and Artificial Intelligence in School (mit Martin Frank)
May 17, 2023
Online
AI education as a starting point for STEM projects
Vortrag beim IAMIT Workshop 2023
Mar 22, 2023
Karlsruhe, Germany
2022
Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Schulunterricht – Chancen für eine Bereicherung des Unterrichts in linearer Algebra
Hauptvortrag auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung,
Nov 11, 2022
Karlsruhe, Germany
Mathematische Grundlagen von Maschinellem Lernen und KI im Schulunterricht!? – Perspektiven aus Sicht der Mathematikdidaktik
Eingeladener Vortrag im Fachbereich Mathematik und Statistik der Universität Konstanz
Sep 2, 2022
Online
Klassifizierungsprobleme - Maschinelles Lernen und KI Mathematikunterricht
Talk at the Minisymposium Data Science at the GDM 2022
Sep 2, 2022
Frankfurt, Germany
Authentische Modellierung am Beispiel von Data Science und Künstlicher Intelligenz
Eingeladener Vortrag auf der ISTRON-Arbeitskreissitzung der GDM 2022
Sep 1, 2022
Frankfurt, Germany
Data Science & Machine Learning in Mathematics Education – High-school students working on the Netflix Prize
Vortrag auf der CERME12
Feb 3, 2022
Online from Bozen
2021
Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge (Sek. II)
Eingeladener Vortrag im didaktischen Seminar der Universität Freiburg
Oct 3, 2021
Freiburg, Germany
Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge – Data Science & Maschinelles Lernen im Mathematikunterricht?
Vortrag auf der GDM-Jahrestagung 2021
Mar 18, 2021
Online
2020
Solarenergieforschung mit Schüler/innen im Rahmen eines computergestützten Projekttages – Optimierung der Spiegel in einem Fresnelkraftwerk (Sek I/II)
Posterpräsentation auf der GDM-Jahrestagung 2020
Sep 30, 2020
Online
2019
Teaching and training concept CAMMP – Supporting the establishment of mathematical modeling in school teaching in a sustainable way by implementing a teacher training concept
Posterpräsentation auf der ICSE Conference Educating the Educators III (mit Kirsten Wohak)
Oct 8, 2019
Freiburg, Germany
Solarenergieforschung mit Schüler/innen im Rahmen eines computergestützten Projekttages – Optimierung der Spiegel in einem Fresnelkraftwerk (Sek I/II)
Vortrag auf dem Lehrkräftetage der ISTRON-Herbsttagung
Sep 27, 2019
Berlin, Germany
Perspectives on teaching the Mathematics of Machine Learning to high-school students
Vortrag auf der ICTMA19
Jul 24, 2019
Hong Kong
2018
Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht (Sek. II)
Vortrag auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung
Oct 9, 2018
Würzburg
Komplexe Modellierung - Chancen für Maschinelles Lernen im Mathematikunterricht
Vortrag auf der GDM-Jahrestagung 2018
Mar 7, 2018
Paderborn
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