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A learning activity on fairness in data-driven algorithmic decision-making systems
This paper presents a learning activity designed to develop and analyze various approaches to fairness in data-driven algorithms with …
Sarah Schönbrodt, Steffen Schneider, Susanne Podworny, Thomas Camminady
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Numerische Optimierung: Vom Bergsteigerverfahren zum Gradientenabstieg
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Zugang zu künstlichen neuronalen Netzen mittels Funktionsuntersuchung
KI durchdringt immer mehr Bereiche unseres Lebens. Es ist unerlässlich, dass Schüler:innen ein umfassendes Verständnis der …
Stephan Kindler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
Mathematische Grundlagen als Schlüssel zu einem allgemeinbildenden Verständnis von KI: Theoretische Perspektiven und praktische Unterrichtsideen
Im aktuellen politischen Diskurs nimmt Künstliche Intelligenz (KI) eine herausragende Stellung ein. Die Erwartung, dass durch …
Sarah Schönbrodt, Reinhard Oldenburg
Projektkurs für Mädels: Mit Mathe und KI reale Probleme lösen
In diesem Beitrag stellen wir das Konzept eines außerunterrichtlichen Lernangebots für junge Frauen zum Thema Künstliche Intelligenz …
Stephanie Hofmann, Sarah Schönbrodt
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Und, was schaust du so? – Wie Streamingdienste unsere Präferenzen vorhersagen
Sarah Schönbrodt, Lisa Rantzau
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KI als Thema für den Mathematikunterricht
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet faszinierende Anwendungskontexte für den Mathematikunterricht. Zugleich kann der …
Rolf Biehler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Und, was schaust du so? – Wie Streamingdienste unsere Präferenzen vorhersagen
Sarah Schönbrodt, Lisa Rantzau
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KI in der Medizin – Klassifizierungsprobleme mit Geraden lösen
Sarah Schönbrodt
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Wie viel Mathe steckt in mathematischer Modellierung? – Eine Antwort am Beispiel der Optimierung
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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