Künstliche Intelligenz als Gegenstand des Mathematikunterrichts

Abstract

Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI) verbergen sich hinter zahlreichen Anwendungen unseres Alltags, sei es beim Empfehlungssystem von Netflix, bei ChatGPT oder DeepL. Aus der enormen Relevanz derartiger Anwendungen ergibt sich die Forderung nach einer stärkeren Einbindung von KI-Fragestellungen in den schulischen Unterricht. Unsere These ist, dass dies zu einem großen Teil im Mathematikunterricht stattfinden kann und sollte, denn letztlich ist das, was bei der Bearbeitung von Fragestellungen aus KI und Data Science betrieben wird, mathematische Modellierung mit besonderem Fokus auf dem Umgang mit (zahlreichen) Daten. Die verwendeten mathematischen Methoden sind oftmals elementar und mit Schulwissen zugänglich, z. B. mit analytischer Geometrie. Im Vortrag wird diskutiert, inwieweit Methoden aus dem Bereich KI geeignet sind, um mehrere Ziele zugleich anzugehen: authentisch zu modellieren, Data Literacy zu fördern und Lernenden einen Einblick in die Funktionsweise sowie Risiken und Chancen von KI-Systemen zu geben. Es wird digitales Unterrichtsmaterial für die Sek. II präsentiert, das im Rahmen von Workshops zur mathematischen Modellierung mehrfach erprobt wurde und als OER zur Verfügung steht. Wir möchten Lehrkräfte ermutigen, dieses im eigenen Unterricht zu verwenden.

Sarah Schönbrodt

Assistant professor @ University of Salzburg, Austria

Research in Mathematics Education and AI Education