Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Schulunterricht – Chancen für eine Bereicherung des Unterrichts in linearer Algebra

Abstract

Wer rechnet den Abstand von Punkten zu (Hyper-)Ebenen aus, und das tausendfach pro Tag? Unter anderem Amazon, Google, Facebook und Zalando. Und wer zerlegt Matrizen? Netflix. Wir zeigen, wie ein zeitgemäßer Mathematikunterricht durch die Modellierung realer, schülernaher Probleme aus dem Bereich KI bereichert werden kann. Insbesondere zeigen wir, dass womöglich auf den ersten Blick langweilig erscheinende Methoden aus der linearen Algebra die entscheidenden mathematischen Bestandteile moderner KI-Methoden sind. Wir präsentieren digitale Lernmaterialien für Oberstufenschüler/innen, die im Rahmen von eintägigen Workshops zur mathematischen Modellierung bereits mehrfach erprobt wurden. Diese Materialien stehen als Open Educational Resources unter einer Creative Commons Lizenz zur Verfügung. Wir hoffen, Lehrkräfte zu befähigen und zu ermutigen, diese Materialien im Unterricht zu verwenden.

Sarah Schönbrodt

Assistant professor @ University of Salzburg, Austria

Research in Mathematics Education and AI Education