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Teaching data-driven machine learning in mathematics education
Technologies based on data-driven machine learning (ML) methods have taken on a central role in our economy, technology and everyday …
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Analysing Artificial Neural Networks in High School Mathematics Education
The rapid development of artificial intelligence (AI) and its integration into everyday life presents new challenges within the …
Stephan Kindler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Data Cleaning In Mathematics Education: Teaching Statistical Methods Of Outlier Detection
We live in a world increasingly shaped by data and algorithms. Everyday decisions are influenced by data science processes without one …
Jakim Eckert, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Education with and About AI: Implementation of a Participatory Teaching Platform
Due to the significance that AI applications already have for our society, AI education is considered an important part of contemporary …
Sarah Schönbrodt, Steffen Schneider, Nicolas Berberich, KI macht Schule Team
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Shaping the Future of Education: AI and Data Science Literacy as a Civic Imperative in Education
The accelerating integration of artificial intelligence (AI) and data science into societal infrastructures is transforming how …
Sarah Schönbrodt, Susanne Podworny
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Bildung mit und über KI in der Schule: Umsetzung einer partizipativen Unterrichtsplattform
Sarah Schönbrodt, Hanna Dohmen, Paul Pommer, Steffen Schneider, Nicolas Berberich, KI macht Schule Team
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Förderung von Epistemic Agency – Entwicklung von Computational Essays bei der Bearbeitung datengetriebener, realer Problemstellungen
In diesem Beitrag stellen wir ein Konzept zur Förderung der Epistemic Agency von Schüler:innen im Rahmen der projektartigen Bearbeitung …
Sven Hüsing, Sarah Schönbrodt
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Ist KI mehr als ChatGPT? Wertüberzeugungen und Beliefs Jugendlicher zu Künstlicher Intelligenz
Dieses Projekt untersucht die Wertüberzeugungen und Beliefs Jugendlicher bezüglich Künstlicher Intelligenz (KI). Auf Grundlage der …
Sebastian Bauer, Sebastian Geisler, Stephanie Hofmann, Marielena Menzel, Sarah Schönbrodt, Benedikt Weygandt
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Mathematische Grundlagen des Data Cleanings
Als zentraler Bestandteil von Data Science Prozessen wirkt sich Data Cleaning direkt auf deren Ergebnisse und Erkenntnisse aus. Beim …
Jakim Eckert, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Moderner Mathematikunterricht: Vermittlung der mathematischen Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze
In diesem Beitrag stellen wir ein Konzept zur Förderung der Epistemic Agency von Schüler:innen im Rahmen der projektartigen Bearbeitung …
Stephan Kindler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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