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Bildung mit und über KI in der Schule: Umsetzung einer partizipativen Unterrichtsplattform
Sarah Schönbrodt, Hanna Dohmen, Paul Pommer, Steffen Schneider, Nicolas Berberich, KI macht Schule Team
Förderung von Epistemic Agency – Entwicklung von Computational Essays bei der Bearbeitung datengetriebener, realer Problemstellungen
In diesem Beitrag stellen wir ein Konzept zur Förderung der Epistemic Agency von Schüler:innen im Rahmen der projektartigen Bearbeitung …
Sven Hüsing, Sarah Schönbrodt
Moderner Mathematikunterricht: Vermittlung der mathematischen Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze
In diesem Beitrag stellen wir ein Konzept zur Förderung der Epistemic Agency von Schüler:innen im Rahmen der projektartigen Bearbeitung …
Stephan Kindler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
AI education as a starting point for interdisciplinary STEM projects
Artificial intelligence (AI) is a key technology nowadays and of enormous relevance for our society. A central characteristic of …
Sarah Schönbrodt, Katja Hoeffer, Martin Frank
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From school mathematics to artificial neural networks: Developing a mathematical model to predict life expectancy
In this paper, we show that it is possible to develop artificial neural networks building on school mathematical knowledge – initially …
Stephan Kindler, Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Klassifizierungsprobleme: Maschinelles Lernen und KI im Mathematikunterricht
Was haben Gesichtserkennung, die automatische Diagnose von Krankheiten und das autonome Fahren gemeinsam? In diesen und vielen weiteren …
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Data Science and Machine Learning in mathematics education: High-school students working on the Netflix Prize
One goal of contemporary mathematical modeling classes in schools should be to include up-to-date problems or interesting, new …
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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Schüler/innen forschen zu erneuerbaren Energien – Optimierung eines Solarkraftwerks
Sarah Schönbrodt, Martin Frank
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