Publikationen

(2024). Projektkurs für Mädels: Mit Mathe und KI reale Probleme lösen. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung (im Druck).

(2024). Und, was schaust du so? – Wie Streamingdienste unsere Präferenzen vorhersagen. mathematik lehren. Friedrich-Verlag (im Druck).

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(2024). KI in der Medizin – Klassifizierungsprobleme mit Geraden lösen. mathematik lehren. Friedrich-Verlag (im Druck).

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(2024). KI als Unterrichtsthema im Matheunterricht. mathematik lehren. Friedrich-Verlag (im Druck).

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(2024). Wie viel Mathe steckt in mathematischer Modellierung? – Eine Antwort am Beispiel der Optimierung. Der Mathematikunterricht. Friedrich-Verlag, 70(1), 35-44.

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(2023). From school mathematics to artificial neural networks: Developing a mathematical model to predict life expectancy. In: Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13).

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(2023). AI education as a starting point for interdisciplinary STEM projects. In: Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13).

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(2023). Klassifizierungsprobleme: Maschinelles Lernen und KI im Mathematikunterricht. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, WTM Verlag.

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(2022). Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Schulunterricht - Chancen für eine Bereicherung des Unterrichts in linearer Algebra. Mathematische Semesterberichte. Springer. 69. 73–101.

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(2022). Erneuerbare Energien – Modellierung und Optimierung eines Solarkraftwerks. In: M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht, S. 15-69. Springer.

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(2022). Einführung. In: M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht, S. 1-6. Springer.

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(2022). Aufbau und Einsatzmöglichkeiten des Lehr- und Lernmaterials. In: M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht, S. 7-14. Springer.

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(2022). Data Science and Machine Learning in mathematics education: High-school students working on the Netflix Prize. In: Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12).

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(2022). Mathematische Modellierungswochen – auch online. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 30(1), 46-50.

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(2022). Digital Tools to Enable Collaborative Mathematical Modeling Online. Modelling in Science Education and Learning, 15(1), 151-174.

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(2021). Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge. In: K. Hein, C. Heil, S. Ruwisch & S. Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021, S. 1534–1534. WTM Verlag.

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(2021). Authentische und relevante Modellierung mit Schülerinnen und Schülern an nur einem Tag?!. In: M. Bracke, M. Ludwig & K. Vorhölter (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 8. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht, S. 37–50. Springer.

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(2020). Schüler/innen forschen zu erneuerbaren Energien – Optimierung eines Solarkraftwerks. In: H.-S. Siller, W. Weigel & J. F. Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, S. 1534–1534. WTM-Verlag.

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(2018). Wie funktioniert eigentlich GPS? – ein computergestützter Modellierungsworkshop. In: Greefrath, G., Siller, HS. (Hrsg.) Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht, S. 137–163. Springer Spektrum.

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