Klassifizierungsprobleme - Maschinelles Lernen und KI Mathematikunterricht

Zusammenfassung

Zahlreiche Anwendungen aus unserem Alltag basieren auf Klassifizierungsproblemen. Zum Lösen dieser Probleme kommen Methoden aus einem viel diskutierten Bereich zum Einsatz: KI bzw. maschinelles Lernen (ML). Was sich hinter diversen ML-Methoden verbirgt, sind mathematische Konzepte, die in elementarer Form in vielen Lehrplänen verankert sind. Im Vortrag wird aufgezeigt, welche schulmathematischen Inhalte aufgegriffen werden können, um mit Lernenden in die problemorientierte Entwicklung von Klassifizierungsmodellen einzusteigen und sogleich zentrale Bausteine von ML-Methoden herauszuarbeiten.

Datum
Sept. 2, 2022
Veranstaltung
Minisymposium Data Science auf der GDM 2022
Ort
Frankfurt, Germany
Sarah Schönbrodt
Sarah Schönbrodt
Assistenzprofessorin @ Universität Salzburg

Forschung im Bereich Mathematikdidaktik und KI-Bildung